linear classifier는 여러 개의 class가 존재하고 이에 대해 내적하는 것과 비슷하다.
약간 정답이 정해져 있는 느낌 각, 클래스의 정답이 있고 웨이트가 이미 있는 느낌이고 loss에 걸리면 어떻게 되
이미지를 분류할 때 쓰는데 각 이미지 필터가 있으면 입력의 이미지에 값을 넣으면 내적하여 값이 비슷하면 비슷한 걸로 출력한다.
loss 는 hinge loss가 있다.
마진만 안 넘으면 된다.
SVM
'학부 수업 내용 정리 > 인공지능심화' 카테고리의 다른 글
| #13 Neural Network (2) (0) | 2024.11.25 |
|---|---|
| #12 Neural Network (1) (0) | 2024.11.25 |
| #8 Decision Tree (1) (0) | 2024.10.01 |
| #7 Introduction to Optimization (0) | 2024.10.01 |
| #4 Regression(3) (0) | 2024.10.01 |